Пропускане към основното съдържание

Парадоксът на Джевънс и защо енергията е ключът към бъдещите иновации

Денят в който човекът изобретява парната машина е преломен. Защото, въглищата вече не топлят само домове – те задвижват фабрики, влакове, цели градове. Това е моментът, в който човечеството се научава да превръща енергията в мащаб. Производството става по-евтино, по-бързо, по-надеждно, а с него неусетно се нарояват хиляди нови технологии. Иновациите не идват преди това, те идват след това.


Докато осмисляте точно този първи абзац, рязко ще ви хвърля към 1865 година и английският икономист William Stanley Jevons, който публикува в книгата си "The Coal Question" следното наблюдение"

"Колкото по-ефективно използваме даден енергиен ресурс, толкова повече от него консумираме общо."

Това става известно като Парадоксът на Джевънс.

С други думи казано, новите парни машини вече използват по-малко въглища за същата работа, но общото потребление на въглища не намалява. Напротив – расте. Колкото по-ефективни стават машините, толкова повече въглища се изгарят. Това откритие звучи почти като логическа грешка, но не е. То показва, че ефективността не води автоматично до спестяване. Тя прави енергията по-достъпна, а достъпната енергия винаги намира нови начини да бъде използвана. Замислете се за следното. Преди няколко години телефоните бяха едни джаджи с копчета, които служеха само за провеждане на разговори. Батерията обаче в тях бе достатъчно голяма, че да се появят големите екрани и технология която да ни даде възможност да гледаме клипчета, да играем игри на тях. Днес батериите са по-големи, чиповете по-икономични, екраните по-умни. И какво се случи? Да не би да използваме телефоните по-малко. Използваме ги повече. Колкото по-дълго издържа батерията, толкова по-дълго стоим пред екрана. Не защото някой ни кара, а защото става възможно. Това е Парадоксът на Джевънс, сведен до телефона в джоба ни.

Тук ще спрем за момент. Парадоксът на Джевънс не е свързан с алчност или лоши решения. Той е следствие от човешката природа и от начина, по който расте една икономика. Когато даден ресурс стане по-лесен за използване, той престава да бъде ограничение. А когато ограничението изчезне, въображението се отпуска...Енергията започва да влиза там, където преди не си е струвало – в нови продукти, нови услуги, нови ... Не защото някой го планира, а защото става възможно.

Същата логика виждаме и днес, макар и в друга форма. Преминаването към електрически автомобили бе анонсирано като метод с който да  „спестим енергия“. Колите са по-ефективни, имат по-малко загуби и не горят гориво директно. Обаче, реалността се оказва друга. Електромобилите не намаляват нуждата от енергия – те я преместват и увеличават. Появява се нужда от огромна зарядна инфраструктура, от по-силни електрически мрежи, от повече производство на ток. Хората карат повече, защото разходът на километър стана с пъти „по-евтин“. Да не говорим че превозните средства вече се сдобиха с интернет, с дистанционно управление, с технологии, които и преди бяха възможни, но сега намериха място в тази сфера. А обслужването на тези технологии добавя нов разход на ток. Защото зад технологията която управлява автономните коли на Гугъл стои data център, а той има нужда от ток. С други думи - Парадоксът на Джевънс отново работи, само че този път на ток, а не на въглища.

Днес този парадокс се вижда още по-ясно в изкуствения интелект. Компютрите стават по-ефективни, чиповете – по-мощни, изчисленията – по-евтини. И вместо това да доведе до по-ниско енергийно потребление, се случва точно обратното. Моделите стават по-големи. Приложенията – повече. Центровете за данни растат с невероятна скорост. ИИ не заменя енергията – той я превръща в интелект, а това е изключително енергоемък процес. И, цялата тази иновация е възможна заради това. Отключихме нова вълна от възможности. Естествено, надпреварата за нови източници на енергия не спира. Соларни панели, вятърни турбини, и още куп други варианти се надпреварват за тази цел, защото енергията е основата, не следствието. И, ако ще мислим в посока нови открития, за присъствие извън Земята, за истинска експанзия в Космоса - енергията не е просто един от факторите, тя е самата основа. Без евтин, изобилен и надежден начин за производство на енергия, космосът остава идея, а не реалност. Иновациите не създават енергия, те я консумират. Енергията е тази, която създава иновации.

Ако искаме бъдеще – първо трябва да можем да го захраним.

Коментари

Популярни публикации от този блог

TRIN - Short-Term Trading Index

 TRIN (или Short-Term Trading Index), известен също като Arms Index, е технически индикатор, използван на фондовия пазар за измерване на късосрочното равновесие между търсене и предлагане. Той комбинира информация за броя на акциите, които се повишават и понижават, и обема на търговия с тези акции, за да даде индикация за „вътрешната сила“ на пазара. НТЕРПРЕТАЦИЯ: TRIN < 1.0 → Бичи (bullish) сигнал: Обемът е по-голям при акциите, които се повишават, отколкото при тези, които се понижават → по-силен интерес към купуване. TRIN > 1.0 → Мечи (bearish) сигнал: Обемът е по-голям при губещите акции → показва слабост на пазара. TRIN ≈ 1.0 → Неутрален пазар. важно да се знае: TRIN е контраиндикатор: Много висок TRIN може да показва свръхпродаден пазар, което предполага възможен отскок. Много нисък TRIN може да означава свръхкупен пазар – възможна корекция. На 9 април, TRIN е показал рекордна стойност от 0,17.

За един пробит долар – битката с валутния риск

  Представете си че сте един средностатистически европейски инвеститор, който е направил всичко правилно – анализирали сте пазара, усетили сте къде е дъното, избрали сте обещаваща американска компания, инвестирали сте в нея и акциите ѝ не са ви разочаровали. Но, когато отваряте портфолиото си и пресмятате печалбата си в евро откривате изненада: тя е… отрицателна!  Как така? Добре дошли в света на валутния риск . За европейския инвеститор който купува активи в щатски долари, колебанията във валутния курс често се оказват по-решаващи от самото пазарно движение на акциите. И, за да не си говорим празни пазарни приказки, нега разгледаме един реален сценарии. Приемаме че в началото на февруари, когато Тръмп въведе мита за Мексико, Канада и Китай, вие сте усетили накъде отива пазара и сте продали позицията си в S&P 500. Освен че сте прекрасен анализатор, приемаме че в този момент разполагате с 100 000 долара кеш във вашия акаунт, които са се натрупали от успешните ви инвестици...

World in My Eyes

 „World in My Eyes“ е опит за късометражен филм, създаден с помощта на AI-генерирани изображения, видео модели + класически монтаж. Историята тръгна от една моя идея, а разкадровката и визуалната структура бяха разработени с помощта на ChatGPT, който изгради последователността на сцените и всички промптове към AI моделите. Статичните ключови кадри бяха генерирани чрез Nano Banana Pro, които впоследствие бяха използвани за създаване на визуалната база на всяка сцена. Видеопрeходите между сцените бяха реализирани основно с Google Veo 3.1, който се справи блестящо с  по-голямата част от движението, трансформациите и движения на камерата. За два специфични кадъра, които Veo отказа поради ограничения в модела, използвах Kling 2.1 Master, който се справи отлично, макар че неговата сила е друга и не поддържа онези преходи които бях набелязал предварително. Визуално, филмът е осъществен изцяло в Higgsfield . Генерирал съм няколко сцени повторно, заради незадоволителен резултат, като о...