Пропускане към основното съдържание

Публикации

Показват се публикации от декември, 2022

Изкуствен срещу Естествен интелект

През 2022-ра реших да пробвам интелекта на ChatGPT. Зададох му онзи провокативен въпрос за кокошката и яйцето и се заформи една забавна дискусия, която ще оставя по-долу.  На моите възражения и опити да му дам яснота къде бърка, той съвсем се омота: 3 години по-късно, нещата изглеждат вече така: Аз лично харесвам повече отговора на героя на Тодор Колев от филма "Господин за един ден", но това е друга тема.  Тук иде реч за това, че първите седем години при изкуствения интелект не са като първите седем при естествения. Модел като GPT-5 обработва в една секунда повече текстова информация, отколкото един човек би могъл да прочете и осмисли за целия си живот. Та, не се лишавайте от тази мощ, използвайте я, поне докато ние владеем този свят . Завършвам темата с един интересен епизод на Говори Интернет > Чатботовете и изкуствения интелект

Как логическите грешки изкривяват мисленето ни

Всеки ден вземаме десетки решения – от дребни избори като какво да закусим, до големи като инвестиции, кариера или доверие в дадена информация касаещо нещо което ще доведе до големи последици. Вярваме, че се ръководим от логика и здрав разум, но реалността често е различна. Мозъкът ни не е перфектна машина за анализ – той използва преки пътища, които спестяват време, но понякога ни водят до погрешни изводи. Тези когнитивни капани се наричат логически грешки. Те изкривяват възприятието ни за света, влияят на решенията ни и ни карат да вярваме в неща, които не са непременно верни. И най-опасното – повечето от тях остават невидими за нас. В тази статия ще разгледаме пет от най-честите логически грешки, които се срещат както в ежедневието, така и в бизнеса, науката и медиите: Survivorship Bias (Пристрастие към оцелелите) – защо виждаме само успехите и игнорираме провалите. Texas Sharpshooter Fallacy (Заблудата на тексаския снайперист) – как измисляме модели там, където няма такива. Confi...

Paper Trading - симулацията не може да замести реалността

 Paper trading е виртуалното търгуване, практика, при която инвеститорите използват симулирани пари, за да тестват стратегии без реален финансов риск. На пръв поглед това звучи като идеалното начало, нулев риск с възможност за експериментиране, който ви дава шанс да се научите как работят пазарите. Много "гурута" в инвестиционния свят препоръчват точно това: "Започнете с paper trading, докато не се почувствате уверени." Въпреки че можете да научите как да отваряте позиции, как да четете графики, как да използвате стоп-лос ордери, има един основен проблем в тази тактика. Просто paper trading не може да симулира психологията на реалното търгуване . Учене без финансов риск го наричат неговите защитници. Опитните търговци използват paper trading, за да проверят нови подходи преди да рискуват реални пари. Ако една стратегия не работи във виртуална среда, то няма причина да работи и в реалната. Дотук звучи добре, нали. Обаче, те  просто не разкриват цялата картина. Истинс...

Как да подобриш трейдинга: три ключови урока от Joe Fahmy

 Един от малкото канали на тема инвестиции и търговия които следя е този на този на Ричард Моглен . Днес съм ви подготвил три ключови урока от участието на Joe (Joseph) Fahmy в неговия подкаст.  Joe Fahmy е Managing Director и финансов съветник в Zor Capital  и има дългогодишен опит в трейдинга и управлението на риска.  Да започваме: Урок номер 1 Колкото по-голяма е загубата, толкова по-трудно е да се върнеш обратно. С други думи казано -  „Ако имаш 100 долара и загубиш 50%… трябва да направиш 100% печалба, за да се върнеш обратно там където си бил.“ Ето графика за да го онагледим: Темата за риск-мениджмънта стои в основата на всичко. А една къща без основи е по-скоро палатка — може да изглежда добре, докато времето е хубаво. Урок номер 2 Don’t fight the Fed. Don’t fight the tape. Фразата „Don’t fight the Fed“ често звучи като клише, но Joe Fahmy я използва не като макро прогноза, а като режим на риск. Когато Фед подава ликвидност, институциите се връщат и ...