Пропускане към основното съдържание

Square peg in a round hole

Един малко известен факт за Чарлз Дарвин е, че той се качва на кораба „Бийгъл“ почти случайно. Много учени отказват да участват в експедицията, а самият той е поканен по-скоро като наблюдател, от когото не се очаква кой знае какво. Историята, разбира се, показва друго — той надминава не само очакванията на останалите, но и собствените си. Но мисълта ми не е за Дарвин.


Живеейки в XXI век и занимавайки се с изкуствен интелект, ние правим открития, които почти винаги стъпват върху нещо вече съществуващо. Лекарствата, летателните машини, физичните закони — всички те са открити или вдъхновени от модели, създадени от природата. От нещо, което Майката Земя е изграждала в продължение на милиони години еволюция.

Иронията е, че ние — самопровъзгласили се за връх на пирамидата — сме и най-големите унищожители на тази система. Безвъзвратно сме погребали огромна част от флората и фауната и не е много ясно дали с това си поведение не сме ограничили собственото си развитие.

Когато търсим нова идея, ние неизбежно подаваме модел — образец от нещо, което вече е съществувало. Храна за въображението, но винаги на база миналото. А когато сме прекъснали еволюционната верига на безброй създания, няма как да знаем в какво е можело да се превърнат те. Какви форми, поведения или решения биха съществували днес, ако не бяхме ги изтрили още преди да им дадем шанс.

Остава ни единствено въображението. Но въображение, лишено от пълната палитра на реалността, винаги рискува да пропусне нещо съществено — да не открие, защото вече няма какво да бъде наблюдавано.

Надеждата е в осъзнаването, че идеите не се създават от нищото, а се оформят от света около нас. И че ако искаме по-добри идеи, по-добри машини и по-добро бъдеще, първо трябва да оставим свят, от който те изобщо могат да се родят.

Идеите имат произход.

Коментари

Популярни публикации от този блог

TRIN - Short-Term Trading Index

 TRIN (или Short-Term Trading Index), известен също като Arms Index, е технически индикатор, използван на фондовия пазар за измерване на късосрочното равновесие между търсене и предлагане. Той комбинира информация за броя на акциите, които се повишават и понижават, и обема на търговия с тези акции, за да даде индикация за „вътрешната сила“ на пазара. НТЕРПРЕТАЦИЯ: TRIN < 1.0 → Бичи (bullish) сигнал: Обемът е по-голям при акциите, които се повишават, отколкото при тези, които се понижават → по-силен интерес към купуване. TRIN > 1.0 → Мечи (bearish) сигнал: Обемът е по-голям при губещите акции → показва слабост на пазара. TRIN ≈ 1.0 → Неутрален пазар. важно да се знае: TRIN е контраиндикатор: Много висок TRIN може да показва свръхпродаден пазар, което предполага възможен отскок. Много нисък TRIN може да означава свръхкупен пазар – възможна корекция. На 9 април, TRIN е показал рекордна стойност от 0,17.

За един пробит долар – битката с валутния риск

  Представете си че сте един средностатистически европейски инвеститор, който е направил всичко правилно – анализирали сте пазара, усетили сте къде е дъното, избрали сте обещаваща американска компания, инвестирали сте в нея и акциите ѝ не са ви разочаровали. Но, когато отваряте портфолиото си и пресмятате печалбата си в евро откривате изненада: тя е… отрицателна!  Как така? Добре дошли в света на валутния риск . За европейския инвеститор който купува активи в щатски долари, колебанията във валутния курс често се оказват по-решаващи от самото пазарно движение на акциите. И, за да не си говорим празни пазарни приказки, нега разгледаме един реален сценарии. Приемаме че в началото на февруари, когато Тръмп въведе мита за Мексико, Канада и Китай, вие сте усетили накъде отива пазара и сте продали позицията си в S&P 500. Освен че сте прекрасен анализатор, приемаме че в този момент разполагате с 100 000 долара кеш във вашия акаунт, които са се натрупали от успешните ви инвестици...

World in My Eyes

 „World in My Eyes“ е опит за късометражен филм, създаден с помощта на AI-генерирани изображения, видео модели + класически монтаж. Историята тръгна от една моя идея, а разкадровката и визуалната структура бяха разработени с помощта на ChatGPT, който изгради последователността на сцените и всички промптове към AI моделите. Статичните ключови кадри бяха генерирани чрез Nano Banana Pro, които впоследствие бяха използвани за създаване на визуалната база на всяка сцена. Видеопрeходите между сцените бяха реализирани основно с Google Veo 3.1, който се справи блестящо с  по-голямата част от движението, трансформациите и движения на камерата. За два специфични кадъра, които Veo отказа поради ограничения в модела, използвах Kling 2.1 Master, който се справи отлично, макар че неговата сила е друга и не поддържа онези преходи които бях набелязал предварително. Визуално, филмът е осъществен изцяло в Higgsfield . Генерирал съм няколко сцени повторно, заради незадоволителен резултат, като о...