Пропускане към основното съдържание

Мат Карузо — High Yield Index и трите стълба на пазара

 Има трейдъри, които печелят пари. И има такива, които разбират защо ги печелят. Мат Карузо е от втория тип. Канадец от Монреал с дипломи CFA и CMT, бивш пазарен мейкър в National Bank of Canada, преподавател по технически анализ в Concordia University и бивш президент на Канадското дружество по технически анализ. През 2020 г., по време на ковид хаоса, участва в US Investing Championship — конкурс с история от 80-те, в който са се мерили легенди като Пол Тюдор Джоунс — и завършва с 346% доходност, чупейки рекорд, стоял десетилетия.

От презентацията му на Annual Stock Trading Conference 2022 извадих две неща.

Първото е High Yield Index като пазарен индикатор. Когато доходността по високорискови облигации расте, растежните компании страдат — и обратното. Карузо го илюстрира с NVIDIA: всеки значителен спайк в лихвите съответства точно на мечи период при акцията, а всяко понижение — на бичи тренд. Не защото NVIDIA е лоша компания в тези моменти, а защото лихвите директно определят колко струва бъдещата печалба на всяка компания днес. Това е индикаторът, който не гледа акцията — а средата около нея.

Второто нещо е по-концептуално, но е може би най-важното. Карузо го нарича "разбиране на машината" и свежда пазара до три взаимосвързани стълба: фундаментите на компанията, Федералният резерв и институциите. Фундаментите казват какво прави компанията. Федът определя на каква цена ще я оцени пазарът. А институциите са ръката, която физически задвижва всички тези ротации. Ако не разбираш и трите едновременно, казва Карузо, ще продължаваш да купуваш дъна на акции, на които институциите радостно ти продават — защото те вече са преизчислили стойността им при новата лихвена среда.

Коментари

Популярни публикации от този блог

World in My Eyes

 „World in My Eyes“ е опит за късометражен филм, създаден с помощта на AI-генерирани изображения, видео модели + класически монтаж. Историята тръгна от една моя идея, а разкадровката и визуалната структура бяха разработени с помощта на ChatGPT, който изгради последователността на сцените и всички промптове към AI моделите. Статичните ключови кадри бяха генерирани чрез Nano Banana Pro, които впоследствие бяха използвани за създаване на визуалната база на всяка сцена. Видеопрeходите между сцените бяха реализирани основно с Google Veo 3.1, който се справи блестящо с  по-голямата част от движението, трансформациите и движения на камерата. За два специфични кадъра, които Veo отказа поради ограничения в модела, използвах Kling 2.1 Master, който се справи отлично, макар че неговата сила е друга и не поддържа онези преходи които бях набелязал предварително. Визуално, филмът е осъществен изцяло в Higgsfield . Генерирал съм няколко сцени повторно, заради незадоволителен резултат, като о...

Metaplanet: Как една японска хотелска компания стана крипто феномен

 Metaplanet, Inc., основана през 1999 г. в Токио, доскоро беше позната като класически представител на туристическата индустрия – специализирана в хотелско развитие и операции. Но между 2024 и 2025 г. компанията направи неочакван и смел стратегически завой, вдъхновен от примера на MicroStrategy и нейния директор Майкъл Сейлър – и се превърна в най-обсъжданата биткойн-компания в Япония. Днес Metaplanet е разделена на два основни сегмента: Hotel и Bitcoin. И ако първият е в рамките на традиционния бизнес, вторият е нещо радикално различно. Компанията не само инвестира директно в Биткойн, но и предлага консултантски услуги на други компании, които искат да направят същото. Те разработват стратегическо внедряване на цифрови активи, участват в корпоративни преструктурирания и дори предлагат Web3 консултиране. Първите големи покупки на BTC започват през април 2024 г., и оттогава натрупването не е спирало. Metaplanet вече притежава над 10 000 биткойна, на стойност близо 1 милиард долара. ...

Near Term Forward Spread: Как пазарът прогнозира бъдещето на лихвите и икономиката

Когато трейдърите и икономистите искат да разберат накъде отива паричната политика, те често гледат инверсии на доходност, yield curve или очаквания от фючърси. Но има един индикатор, който предлага по-прецизен и времево насочен сигнал: Near-Term Forward Spread (NTFS). Какво представлява NTFS? NTFS е разликата между очаквания 3-месечен лихвен процент след 18 месеца и текущия 3-месечен лихвен процент. Измерва се чрез пазарно-имплицитни очаквания (напр. чрез SOFR фючърси или OIS суапове) и се счита за по-добър водещ индикатор за рецесии от класическите криви на доходност (като 2Y/10Y). Актуална графика може да намерите тук , а  изследване на Engstrom & Sharpe (Federal Reserve, 2018) показва , че NTFS е по-добър прогнозител за рецесия в сравнение с класическите yield spreads.  Ако разгледате внимателно графиката на NTFS, ще забележите че няма исторически случай, в който NTFS да е паднал под нулата и да не е последвала рецесия . В тази връзка, ето едно видео от Jeff Snider: T...